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Oracle 1z0-1122-26 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Thema 1: Einführung in DL-Grundlagen | 15% | - Sequenzmodelle (RNN und LSTM) erklären - Convolutional-Modelle (CNN) erklären - Grundlagen des Deep Learning besprechen |
| Thema 2: Einführung in ML-Grundlagen | 15% | - Grundlagen des Reinforcement Learning besprechen - Grundlagen des unüberwachten Lernens besprechen - Grundlagen des maschinellen Lernens erklären - Grundlagen des überwachten Lernens besprechen
|
| Thema 3: Erste Schritte mit dem OCI AI-Portfolio | 15% | - Überblick über OCI ML Services besprechen - Überblick über OCI AI Infrastructure besprechen - Überblick über OCI AI Services besprechen - Responsible AI erklären |
| Thema 4: Einführung in KI-Grundlagen | 10% | - KI vs. ML vs. DL erklären - KI-Anwendungen und Datentypen besprechen - Grundlagen der KI besprechen |
| Thema 5: Einführung in Generative KI und LLMs | 15% | - Grundlagen von Transformers erklären - Überblick über Generative KI besprechen - LLM-Fine-Tuning erklären - Prompt Engineering und Instruction Tuning erklären - Grundlagen von Large Language Models besprechen |
| Thema 6: Einführung in OCI AI Services | 20% | - OCI Vision - OCI Language - OCI Speech - OCI Document Understanding |
| Thema 7: OCI Generative AI und Oracle 23ai | 10% | - OCI Generative AI Services beschreiben - Autonomous Database Select AI besprechen - Oracle Vector Search besprechen |
Oracle Cloud Infrastructure 2026 AI Foundations Associate 1z0-1122-26 Prüfungsfragen mit Lösungen
Frage #1
What is the primary benefit of using Oracle Cloud Infrastructure Supercluster for AI workloads?
A. It provides a cost-effective solution for simple AI tasks.
B. It delivers exceptional performance and scalability for complex AI tasks.
C. It is ideal for tasks such as text-to-speech conversion.
D. It offers seamless integration with social media platforms.
Frage #2
What is the primary benefit of using Oracle Cloud Infrastructure Supercluster for AI workloads?
A. It provides a cost-effective solution for simple AI tasks.
B. It delivers exceptional performance and scalability for complex AI tasks.
C. It is ideal for tasks such as text-to-speech conversion.
D. It offers seamless integration with social media platforms.
Frage #3
Which AI Ethics principle leads to the Responsible AI requirement of transparency?
A. Prevention of harm
B. Explicability
C. Respect for human autonomy
D. Fairness
Frage #4
What is the purpose of Attention Mechanism in Transformer architecture?
A. Break down a sentence into smaller pieces called tokens.
B. Apply a specific function to each word individually.
C. Convert tokens into numerical forms (vectors) that the model can understand.
D. Weigh the importance of different words within a sequence and understand the context.
Frage #5
What is " in-context learning " in the realm of Large Language Models (LLMs)?
A. Training a model on a diverse range of tasks
B. Modifying the behavior of a pretrained LLM permanently
C. Teaching a model through zero-shot learning
D. Providing a few examples of a target task via the input prompt
Fragen und Antworten:
| Frage #1 Antwort: B | Frage #2 Antwort: B | Frage #3 Antwort: B | Frage #4 Antwort: D | Frage #5 Antwort: D |




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