Überzeugen Sie sich selbst, bevor Sie kaufen: ITZert stellt zur AI-102 Prüfung eine kostenlose PDF-Demo bereit. So prüfen Sie in Ruhe, ob die Übungsfragen zur Microsoft Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution Ihren Ansprüchen genügen.
Microsoft AI-102 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Umsetzung von Lösungen mit generativer KI | 15–20 % | - Bereitstellung und Verwaltung generativer Modelle - Orchestrierung mehrerer Modelle und Container - Anwendung von Prompt-Engineering und Feinabstimmung von Modellen - Implementierung von Modellüberwachung und Rückmeldungsmechanismen - Integration von Azure OpenAI und anderen generativen Modellen |
| Umsetzung von Lösungen zur Wissenserschließung und Informationsgewinnung | 15–20 % | - Erfassung und Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten - Aufbau von Wissensdatenbanken und Suchindizes - Extraktion von Entitäten, Beziehungen und Schlüsselbegriffen - Implementierung intelligenter Such- und Abrufverfahren |
| Umsetzung von Lösungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache | 15–20 % | - Anpassung und Bereitstellung von NLP-Modellen - Erstellung von Konversations-KI und Chatbots - Implementierung von Übersetzungs- und Zusammenfassungsfunktionen - Durchführung von Textanalysen, Stimmungs- und Spracherkennung |
| Umsetzung von Lösungen für maschinelles Sehen | 10–15 % | - Analyse von Bildern sowie Erkennung von Objekten und Merkmalen - Extraktion von Text und Handschrift aus Bildern - Erstellung und Bereitstellung individueller Modelle für maschinelles Sehen - Integration von Funktionen für maschinelles Sehen in Anwendungen - Verarbeitung und Indizierung von Videoinhalten |
| Planung und Verwaltung einer Azure-KI-Lösung | 20–25 % | - Erstellung und Konfiguration von Azure-KI-Ressourcen - Planung von Lösungen unter Einhaltung der Grundsätze für verantwortungsbewusste KI - Überwachung, Optimierung und Absicherung von KI-Lösungen - Auswahl geeigneter Microsoft Foundry Services - Auswahl von Diensten für generative KI, maschinelles Sehen, NLP, Sprachtechnologie, Informationsgewinnung und Wissenserschließung - Auswahl geeigneter KI-Modelle |
| Umsetzung von agentenbasierten Lösungen | 5–10 % | - Verstehen von Anwendungsfällen und Typen von KI-Agenten - Erstellung von Agenten mit dem Microsoft Foundry Agent Service - Test, Bereitstellung und Optimierung von Agenten - Entwicklung von Workflows und Orchestrierung für mehrere Agenten |
AI-102 Prüfungs-FAQ: Ihre Fragen, unsere Antworten
Die AI-102 Prüfung (Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution) ist eine offizielle Zertifizierungsprüfung von Microsoft. Mit dem Bestehen erlangen Sie die Zertifizierung Microsoft-Zertifizierung: Azure-KI-Ingenieur – Associate. Sie ist der Stufe Associate zugeordnet. In engem Zusammenhang stehen außerdem die Zertifizierungen Microsoft-Zertifizierung: Azure-KI-Grundlagen (AI-900), Microsoft-Zertifizierung: Azure-Datenwissenschaftler – Associate, Microsoft-Zertifizierung: Azure-Entwickler – Associate.
Die AI-102 Prüfung umfasst 40–60 Fragen in 100 Minuten. Daraus ergibt sich ein straffes Antworttempo: Verlieren Sie sich nicht zu lange in einzelnen Fragen, markieren Sie unsichere Punkte und behalten Sie am Ende eine Zeitreserve für den zweiten Durchgang. Am wirksamsten trainieren Sie dieses Zeitmanagement, indem Sie die 425 Übungsfragen von ITZert mehrfach unter realen Zeitbedingungen durcharbeiten – die Desktop- und die Online Test Engine begleiten Sie dabei mit einem Zeitlimit wie im Prüfungszentrum.
Zum Bestehen der AI-102 Prüfung benötigen Sie 700 (bewertete Punktzahl auf einer Skala von 0 bis 1000). Die offizielle Prüfungsgebühr beträgt 165 USD (je nach Region unterschiedlich: 113 GBP, 126 EUR); beachten Sie, dass bei einem Nichtbestehen der volle Betrag für jeden Wiederholungsversuch erneut anfällt. Messen Sie daher Ihren Wissensstand vor der Anmeldung mit den Übungsfragen von ITZert: Liegen Ihre Ergebnisse in den Übungstests stabil über der Bestehensgrenze, ist der Prüfungstermin eine gut investierte Entscheidung.
Für die AI-102 Prüfung gilt: Es gibt keine formalen Teilnahmevoraussetzungen; empfohlen werden: Erfahrung mit Azure-Diensten, Grundkenntnisse im Bereich künstliche Intelligenz sowie sichere Kenntnisse in Python oder C#; die Zertifizierung AI-900 wird empfohlen, ist aber nicht zwingend erforderlich Da Hersteller ihre Zulassungsbedingungen gelegentlich anpassen, bestätigen Sie die aktuellen Vorgaben bitte vor der Anmeldung auf der offiziellen Seite von Microsoft: Offizielle Prüfungsinformationen zur Microsoft Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution.
Die Anmeldung zur AI-102 Prüfung erfolgt über die folgenden offiziellen Kanäle:
Zur Prüfungsform: Online-Prüfung mit Aufsicht (OnVUE) oder vor Ort in einem Testzentrum von Pearson VUE
Microsoft empfiehlt zur Vorbereitung auf die Microsoft Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution die folgenden offiziellen Trainings:
- AI-102T00: Entwurf und Umsetzung einer Microsoft Azure-KI-Lösung
- Lernpfade auf Microsoft Learn für die Prüfung AI-102
Ergänzend dazu bieten Ihnen die 425 Übungsfragen von ITZert die Möglichkeit, das Gelernte unter Prüfungsbedingungen anzuwenden und Wissenslücken gezielt zu schließen.
Ja. Laden Sie einfach die kostenlose PDF-Demo zur AI-102 Prüfung herunter und prüfen Sie Qualität und Schwierigkeitsgrad der Fragen, bevor Sie sich entscheiden. Nach dem Kauf erhalten Sie außerdem 365 Tage lang kostenlose Updates: Sobald sich die Prüfungsinhalte ändern, sendet Ihnen ITZert die aktualisierte Version automatisch per E-Mail. Nach Ablauf des Jahres verlängern Sie den Update-Service mit 50 % Rabatt.
Sollten Sie die entsprechende Prüfung innerhalb von 60 Tagen nach dem Kauf nicht bestehen, erstatten wir Ihnen den Kaufpreis vollständig (100% Money Back Guarantee). Voraussetzungen: Die Prüfung wurde frühestens drei Tage nach dem Kauf abgelegt, der Name des Prüflings stimmt mit dem des Zahlenden überein, und Sie reichen innerhalb von zwei Tagen nach der Prüfung die Anmeldebestätigung (Enrollment Slip) als Scan sowie das offizielle Score Report als PDF ein – die Bearbeitung erfolgt innerhalb von sieben Tagen. Ausgenommen sind kostenlose Materialien und abgelaufene Bestellungen. Alternativ zur Rückerstattung können Sie kostenlos zwei gleichwertige Prüfungsvorbereitungen wählen und behalten dabei den Update-Service Ihres gekauften Produkts. Die Lieferung erfolgt unmittelbar nach Zahlungseingang als Sofort-Download: Ihre Unterlagen erreichen Sie innerhalb einer Minute per E-Mail; sollte die Nachricht nach zwei Stunden noch nicht eingegangen sein, wenden Sie sich bitte an unseren Kundendienst. Eine Begrenzung der Installationen auf verschiedenen Computern gibt es nicht.
Die AI-102 Prüfung gliedert sich in 6 Themenbereiche. Zu den wichtigsten zählen:
- Planung und Verwaltung einer Azure-KI-Lösung (20–25 %)
- Umsetzung von Lösungen für maschinelles Sehen (10–15 %)
- Umsetzung von Lösungen zur Wissenserschließung und Informationsgewinnung (15–20 %)
Die vollständige Aufstellung aller Bereiche samt Gewichtung finden Sie in der Prüfungsübersicht weiter oben auf dieser Seite.
Microsoft Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution AI-102 Prüfungsfragen mit Lösungen
You are building content for a video training solution.
You need to create narration to accompany the video content. The solution must use Custom Neural Voice.
What should you use to create a custom neural voice, and which service should you use to generate the narration? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct answer is worth one point.
Antwort:
Explanation:
To build narration for video training content using Custom Neural Voice, we must know where each step is done:
Creating a Custom Neural Voice
A Custom Neural Voice is a text-to-speech (TTS) feature within Azure AI Speech.
It allows you to create a unique, natural-sounding synthetic voice.
The correct tool to build and configure a custom voice is the Speech Studio portal.
Not the Language Understanding portal (LUIS), Azure portal directly, or Bot Framework Composer.
Generating narration
Narration requires converting written text into speech.
This is done via the Text-to-Speech service in Azure AI Speech.
Other options:
Language Understanding # For intent/utterance processing, not narration.
Speaker Recognition # For identifying/authenticating speakers, not narration.
Speech-to-text # Converts spoken words to text (the opposite direction).
Thus:
Custom Neural Voice # Speech Studio portal
Narration # Text-to-speech
Correct Answers:
Custom neural voice: The Speech Studio portal
Narration: Text-to-speech
Microsoft References
Custom Neural Voice in Speech Studio
Text-to-Speech overview
You are building an app by using the Semantic Kernel.
You need to include complex objects in the prompt templates of the app. The solution must support objects that contain sub-properties.
Which two prompt templates can you use? Each correct answer presents a complete solution.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
- A. YAML
- B. Liquid
- C. Handlebars
- D. JSONL
- E. Semantic Kernel
Antwort: B,C 🗳️
Erklärung: (Nur für ITZert-Mitglieder sichtbar)
What is a characteristic of a non-relational database?
- A. a fixed schema
- B. self describing entities
- C. full support for Transact-SGL
Antwort: B 🗳️
Erklärung: (Nur für ITZert-Mitglieder sichtbar)
You plan to use containerized versions of the Anomaly Detector API on local devices for testing and in on- premises datacenters.
You need to ensure that the containerized deployments meet the following requirements:
Prevent billing and API information from being stored in the command-line histories of the devices that run the container.
Control access to the container images by using Azure role-based access control (Azure RBAC).
Which four actions should you perform in sequence? To answer, move the appropriate actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order. (Choose four.) NOTE: More than one order of answer choices is correct. You will receive credit for any of the correct orders you select.
Antwort:
Explanation:
Comprehensive Detailed Explanation
You are deploying Anomaly Detector API as a container. The key requirements are:
Prevent billing and API keys from being exposed in command-line history.
Control access to container images using Azure RBAC.
Step-by-step reasoning:
Pull the Anomaly Detector container image
Microsoft Cognitive Services (including Anomaly Detector) provides container images via Microsoft Container Registry.
You must first pull the container image locally.
Push the image to an Azure container registry (ACR)
To enforce Azure RBAC, you need to use Azure Container Registry instead of Docker Hub.
Storing in ACR ensures authentication and role-based access control to the image.
Distribute a docker run script
Instead of providing credentials directly on the command line (which risks storing API keys in shell history), best practice is to distribute a docker run script (or use environment variables / mounted files) to run the container.
This prevents exposure of sensitive information.
Run the container on local devices or on-premises datacenters
The container now runs securely, with API key and billing info injected at runtime via environment variables or mounted secrets.
Incorrect Options
Create a custom Dockerfile # Not needed, because Microsoft provides the official Anomaly Detector container image.
Build the image # Not required; again, the container is prebuilt.
Push the image to Docker Hub # Does not allow RBAC, so this would not meet the security requirement.
Correct Sequence:
Pull the Anomaly Detector container image.
Push the image to an Azure container registry.
Distribute a docker run script.
Run the container in the local or on-prem environment.
Microsoft References
Use Cognitive Services containers
Azure Container Registry - Authentication and RBAC
Best practices for running Cognitive Services containers
You have a custom model named ModeM in the Azure Translator in Foundry Tools service.
You have training data that contains 900 parallel phrases and sentences and industry-specific terminology.
You need to use the training data to train Model to translate between English and French.
You sign in to the Custom Translator portal.
Which four actions should you perform in sequence from the portal? To answer, move the appropriate actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.
Antwort:
Explanation:
1125 Kundenrezensionen
Lenz -
Ausgezeichnetes Lernmaterial! Nachdem ich dieses Lernmaterial von Kopf bis Fuss lernte, habe ich die Prüfung AI-102 mit hohen Moten bestanden. Ich werde Ihnen dringend dieses Lernmaterial empfehlen.